文字|硅谷101文字|硅谷101 NVIDIA创始人Huang Renxun说:“如果需要15年才能实现非常好的计算机量,那可能还为时过早;如果您说30年,那可能太晚了。” Huang Renxun说,该卷的计算比华尔街的期望晚实施,这导致了计算市场计算概念的相关股票。在NVIDIA的“量子日”之后,它还带来了数量概念的库存。 3月,我们还发表了一篇与“量子计算”有关的文章。当时的内容着重于参观该地区硅谷量子启动的实验室,还集中于硅谷许多主要巨型技术的“超导量子”研究和开发途径。但是,当时的重点可能是“流行科学”,并且缺乏深度。文章发表后,它出乎意料地在行业中引起了很多飞溅。我们惊讶地发现,许多领先的从业人员,投资者和行业教授都采取了主动权,以找到我们并分享该行业的全球地位,包括各种初创公司的技术路线以及实施和应用它们的尝试。当NVIDIA GTC于3月举行时,Huang Renxun在不间断的情况下称数字计算数字计算的负责人。在本文中,我们将在第一线上就当前数量计算情况,市场期望和商业实施加深科学家和从业人员的对话。 01 Quantum Day“近战” Huang Renxun不愿意“干扰”“体积世界”,这就是为什么Gnvidia在GTC期间花了很多时间举行“体积日”的原因。尽管量子计算将来可能对GPU有一定的威胁,但从NVIDIA的CUDA-Q的动作来看,世界上第一个GPU加速量子计算系统,NVIDIA DGX量子和GTC Anno未见的是,在此期间,它将在波士顿建立一个新的量子计算实验室,黄伦Xun的最初意图是与量子世界“握住”,并承认他在一开始就犯了错误。扩展全文
我不知道他们在市场上,那么如何参观量子计算机公司?
老子在开幕式上的笑话还反映了,在此之前,大众汽车在数量计算行业中的注意力确实有限。
乔汉
投资者数量:
老子就像说:“我并没有真正侮辱或针对任何公司,但这一切都是卑鄙的。
乔汉
投资者数量:
老子就像说:“我并没有真正侮辱或针对任何公司,但这里的一切都是卑鄙的。这句话不是很有害,而是非常侮辱。乔·汉(Joe Han)在计算量领域拥有超过13年的工业经验。他还是许多计算机公司的早期投资者,例如D-Wave,Lonq,SeeQC,也是第一世界计算软件公司1QBIT的联合创始人。
乔·汉(Joe Han)认为,在数量的当天,在三个小组论坛中的14家公司描述了他们的宏伟蓝图,而技术的表达是最优越的。但是很明显,这14家公司的数量机器几乎完全不相容,而这种现象本身就是世界上最大的挑战。
不可能团结道路,达成共识,协调,产生经济影响并不使用有限的专业人才。这也是黄伦森(Huang Renxun)想要传达该领域的最新发展以在“ Day Day”中削减外界的原因,而是“适得其反”的事实,而是实现了当今音量接口面临的许多挑战的外界。
nExt,对Huang Renxun邀请的十多个切割公司代表的技术派系以及其发展状况和商业化道路。
02五个大量的子教学学院
第2.1章超导贵族
首先,让我们谈谈主要技术公司喜欢和最喜欢的“超导量子途径” - 通常与“水流”(如水流之类的变化”进行比较。
通常的解释是:在超导体中,电路电荷不再像粒子一样随机移动,而是像波动一样移动 - 显示体积的变化。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
超导式摩擦量使用超导体体积的神秘特征:所有电荷都以波浪形式一起移动,显示了体积的变化。如果用循环型结构制造超导体,则就像河道一样,允许电流将其更改为inindide水流。不同的波浪模式形成不同的状态。人们可以使用这些状态将0和1进行静止,并通过外部电磁场控制摩尔比特状态以进行社交。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
超导式摩擦量使用超导体体积的神秘特征:所有电荷都以波浪形式一起移动,显示了体积的变化。如果在类似电路的结构中制造超导体,则就像河道,允许电流发生变化,例如水流。不同的波浪模式形成不同的状态。一个人可以使用thosethis状态降低0和1,并通过外部电磁场控制摩擦状态,以便它们可以混合。
从大型技术公司的角度来看,Qubit超导路线无疑是最受欢迎的。我们还提到了IBM,Google,Amazon和Rigetti等公司之前提到的选择了这项技术的路线,因此他们的发展是相对成年的。
其中,IBM专注于规模和一般的机械变化,并继续推出更大和稳定的芯片。自2016年以来,它已经提供了60多次计算机的完整机器。 Google已经实施了批量误差的校正,并且误差校正技术的发展着重于误差校正技术的发展。亚马逊试图将E错误率降低到“猫的状态”,并将努力直接达到硬件级别的容量。
更新音量世界的最新速度非常快。在我们上一篇文章的截止日期截止日期之后不久,亚马逊在2月底推出了第一个名为Ocelot的计算芯片,使用了一种名为“ Cat Qubits”的创新设计,以提出一个具有较低硬件要求的错误校正系统。这项技术的方向与法国开始的方向相似爱上了爱丽丝·鲍勃。
théauPeronnin
爱丽丝·鲍勃(Alice Bob)首席执行官兼联合创始人:
我们的CAT Qubit技术直接建立了Quubit中误差的第一层。这种机制非常强大且极其效率,可以将所需的摩擦数量减少多达200次。这不仅降低了系统的成本和复杂性,而且时间表也很短。如果我们从《摩尔法》(Moore Law)看这件事,它几乎使我们获得了近十年的领先优势。
théauPeronnin
爱丽丝·鲍勃(Alice Bob)首席执行官兼联合创始人:
我们的CAT Qubit技术直接建立了Quubit中误差的第一层。这种机制非常强大且极其效率,可以将所需的摩擦数量减少多达200次。它不仅降低了系统的成本和复杂性,而且还大大缩短了时间表。如果我们从《摩尔法》(Moore Law)看这件事,它几乎使我们获得了近十年的领先优势。
在2025年初,爱丽丝·鲍勃(Alice Bob)完成D A系列B融资价值为1亿美元。同时,还有一家重要公司以前在我们的文章中没有提及,还将采用“超导量子”路线。还邀请Subodh Kulkarni参加了GTC的Huang Renxun举行的“量子日”论坛。
Rigetti创始人Chad Rigetti是IBM的雇员,并在2013年离开后建立了Rigetti Computing。该公司采用了超导量子路线,专注于模块化设计,并通过连接许多小型芯片来建立更大规模的系统。 2022年,里奇蒂(Rigetti)在纳斯达克(Nasdaq)列出了超新星。
Rigetti的技术路径类似于带有乐高积木的复杂结构的开发:通过可调节的耦合将多种少量芯片连接在一起以产生较大的系统。通过这种方式,Rigetti可以在保持系统稳定性和性能的同时逐渐增加摩擦量的数量。
Subodh Kulkarni
Rigetti首席执行官:
这喜欢我们具有超导量子计算的主要原因,它对可伸缩性和门速率具有好处。我们通常使用硅芯片,因此在半导体行业中汲取了五十年的经验,我们将知道如何实现大量扩展。而且,由于我们与电子交谈,因此GATE速度可以达到纳秒级,这使其很容易与CPU-GPU生态系统兼容,我们认为这是计算整个整体的未来的确切途径。
Subodh Kulkarni
Rigetti首席执行官:
我们喜欢超导量子计算的主要原因是它对可伸缩性和栅极速率有好处。我们通常使用硅芯片,因此,通过在半导体行业中汲取五十年的经验,我们将学习如何实现大型扩展。而且,由于我们与电子交谈,所以门的速度可以达到纳秒级别,这使其很容易与CPU-GPU生态系统兼容,我们认为这是计算整个整体的未来的确切途径。
一般来说,尽管超导量子路线是主要巨型技术通常采用的方向,但困难在于,超导系统需要在超低温度下运行,并且制造和维护成本很高。在上一篇文章中,我们还将您带到了实验室,并显示了量子计算机运行所需的非常静态的真空盖,例如俄罗斯娃娃。
此外,尽管主要公司以不同的方式解决了计算错误率的问题,但仍需要大量的物理位才能实现罪恶的能力。这种高成本路线通常不适合初创企业。因此,让我们看看其他初创公司还采用了什么,其中一个称为“中性原子磨合”,我们将“原子灯泡”组合为“太空中的国际象棋”。
第2.2章中立原子量子位
“中性原子吉布斯”的原理是使用激光来“克服”小原子。每个原子都像一个小灯泡,两个国家:“黑暗”和“明亮”,分别代表0和1。通过人工激光操纵,这些原子可以相互作用以实现计算。这种计算方法的优点是灵活的。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
与超导式摩擦量不同,产生后不出售中性原子冰淇淋,但可以在激光周围移动。通过调节激光束,人们可以将两个位更近,交互和交换信息,然后移动它们,然后在另一个位上执行计算。该方法大大提高了计算的灵活性。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
与超导式摩擦量不同,产生后不出售中性原子冰淇淋,但可以在激光周围移动。通过调节激光束,人们可以将两个位更近,互动和交换GE信息,然后移动它们,然后再进行另一位进行计算。该方法大大提高了计算的灵活性。
除了灵活性外,中性的湿气也可以很好地控制且容易-scale.touyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
所有原子看起来都相同,但是当电路中的超导量子电路时,过程误差不可避免地发生,从而导致每个超导量子位的差异很小,这需要在另一个阶段进行大量调整和补偿。
相比之下,中性原子的量表可以完全集成且易于控制。此外,对该原子的获取相对容易,因此更有可能达到数千级订单的吉布斯的大小。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
所有原子天生看起来都一样,但是当su在电路中的量子电路中的频道不可避免地会发生过程误差,从而导致每个超导量子位的差异很小,这需要在另一个阶段进行大量调整和补偿。
相比之下,中性原子的量表可以完全集成且易于控制。此外,对该原子的获取相对容易,因此更有可能达到数千级订单的吉布斯的大小。
不同的公司如何在中立原子的“灯泡阵列”中“播放”?目前正在此领域进行勘探的公司包括Atom Computing,Pasqal和Quera,这三家公司也在Nvidia Huang Renxun的邀请列表中,这个“量子日”。
在ITSOR中,原子计算采用了一条技术路线,该途径在原子中使用“核自旋”来追求更长的存储时间。
原子中的“核自旋”是原子的内部。优势是它非常稳定并且是H在外界狂热地打扰了。因此,它可以长时间存储信息(Quubits)。它可以被视为卷界的“记忆专家”。
我们前面提到的相似之处是“中性原子就像小灯泡”,可以将原子计算视为一项研究:如何使这种“灯泡”具有强烈的“记忆”,并保持“记忆”状态更长的状态,因为它一旦亮起,它就可以保持长时间的光亮,并且不会突然突然。
本·布鲁姆
原子计算的创始人兼首席执行官:
我们能够制作大量的批量作品,这是最早打破1,000套套件的公司之一,并且可以很高的准确性实现。因此,我们可以在这些吉布斯上执行高度相互关联(相互关联的)操作。此外,我们还可以实现全部连接,以便不同的错误校正维修和应用程序可以正确运行到系统。
本·布鲁姆
原子计算的创始人兼首席执行官:
我们能够制作大量的卷S,是最早打破1,000个烟草的公司之一,它可以以很高的准确性实现。因此,我们可以在这些吉布斯上执行高度相互关联(相互关联的)操作。此外,我们还可以实现所有连接(完整连接),从而使各种错误修复修复程序和thoseapplication可以正确运行系统。
原子计算正在追求“具有良好内存的原子”。法国初创公司Pasqal致力于使用激光在太空中生产超大的“灯泡阵列”,也称为“原子阵列”,作为太空中的下一个游戏卷象棋。 Pasqal的目标是使用“原子灯泡”之间的通信来模仿复杂系统的行为,从而模仿自然定律或优化复杂系统,例如化学反应,材料结构,城市运输等。
因此,您可以将Pasqal的中性原子途径视为“拼图大师”。该公司的最新融资状况已完成超过1亿美元在2023年初的B系列融资中。
LoïcHenriet
PASQAL首席执行官:我们认为,非常专业的设备(例如音量处理器)可以与CPU和GPU一起在复杂的工作流程中使用,但仍主要用于特定的专业活动。
LoïcHenriet
Pasqal首席执行官:
我们认为,非常专业的设备(例如音量处理器)可以与CPU和GPU一起在复杂的工作流程中使用,但仍主要用于特定的专业活动。
原子中立路线上的第三家公司是奎拉(Quera),它致力于通过“可编程原子安排”进行优化解决特殊问题。
换句话说,Quera将原子计算和Pasqal的技术属性结合并升级到某些尺寸:不仅需要使用,而且还可以使用可编程的灵活性来解决一些“特殊的优化的特殊助长问题”,例如最佳途径,包括资源类型等。通过“编程”的摆原子。
Mikhail Lukin
哈佛大学教授和Quera的联合创始人:
重要的是,可以将这些原子转移到激光器以达到我们的意愿,还可以调整计算过程中的动态周期。因此,我们可以在计算过程中开发具有高灵活连接和变化的处理器。这是非常特别的,它使我们能够开发具有数千种烟雾的系统。
Mikhail Lukin
哈佛大学教授和Quera的联合创始人:
重要的是,可以将这些原子转移到激光器以达到我们的意愿,还可以调整计算过程中的动态周期。因此,我们可以在计算过程中开发具有柔性连接和更改的处理器。这是非常特别的,它使我们能够开发具有数千种烟叶的系统。 Quera最近宣布了2.3亿美元的债券融资,包括Google和Softbank在内的投资者希望在未来三到五年内建立“实用”卷。
可以看出,“中性原子摩擦”已成为超导路线后初创企业中最受欢迎的技术路径之一。但是,这条路线也面临许多挑战:如何实现原子操纵和稳定的激光系统,以及如何在大型原子中保持高诚实的相互作用。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
在检查整体或数量的电路的优点和缺失时,我认为可以从四种尺寸中考虑它:更快,更快,更好,更便宜。
Multi:Quubits数量足够了吗?
快速:操作速度很快,可以在短时间内完成大量操作;
好:准确度很高,错误率很低;
储蓄:准备和维护是否容易,并且成本较低。
Youyizhuang
加利大学物理系副教授圣地亚哥Fornia:
在检查整体或数量的电路的优点和缺失时,我认为可以从四种尺寸中考虑它:更快,更快,更好,更便宜。
Multi:Quubits数量足够了吗?
快速:操作速度是否快速,可以在短时间内完成大量的MGA操作;
好:准确度很高,错误率很低;
储蓄:准备和维护是否容易,并且成本较低。
目前,超导摩擦量继续改善这些方面。在“良好”尺寸中,超导摩擦的错误率较低。在“快速”方面,超导和中性原子位的工作速度都更高。中性原子位在“更多”和“ i -save”方面具有更大的好处。它们在大型系统中的测量更容易,同时,由于它们更依赖激光控制,它们可以在正常温度环境中运行,这与需要保持额外L的超导钻头不同Millikelvin中的ow-temprature,节省低温和持续运营成本的昂贵每日设备。
目前,超导摩擦量继续改善这些方面。在“良好”尺寸中,超导摩擦的错误率较低。在“快速”方面,超导和中性原子位的工作速度都更高。中性原子位在“更多”和“ i -save”方面具有更大的好处。它们在大型系统中的测量更容易,与此同时,由于它们更多地依赖激光控制,因此它们可以在正常温度环境中运行,这与需要保持过高的低温温度的超导钻头不同,从而节省了低温和持续操作的昂贵日常设备。
在谈论了超导和中立的MGAN ATOM的方向之后,让我们谈谈行业探索的另一个主要方向 - 离子陷阱试头。
第2.3章离子陷阱正交位
让我们谈谈委托人离子陷阱摩擦的Le片刻。想象一下,空气中充满了充电的离子,然后将它们“将”它们“拿”在带有电场的小盒子里。每个离子就像一个小时钟,具有稳定的状态。之后,人们可以使用激光来控制这些离子,例如使用激光指导一个完美的舞蹈团队,团队成员可以互相合作以完成复杂的运动。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
带电的离子就像一个小时钟。它们在离子陷阱的中间是振荡,振荡的频率是准确的,并且状态非常稳定。人们还可以利用这些社交状态来控制他们与激光的联系。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
带电的离子就像一个小时钟。它们在离子陷阱的中间进行了示波器,社会的频率是准确的,状态非常稳定。一个人可以LSO使用这些社交状态来控制他们与激光的接触。
离子陷阱方案就像一个舞蹈团队,合作理解默契。在该计划中,行业参与者的代表包括IONQ和Quantinuum。 IONQ是未来股票概念的概念,作为一家吸引大量关注并可以公开准备公开的公司Quantinuum自然而然地邀请了“ Nvidia Quantum Day”。
IONQ成立于2015年。这条技术路线着重于“完整连接”,也就是说,所有离子可以在没有限制的情况下进行交互。只是想想我们面前的“舞蹈队”相似性。 IONQ舞蹈团的成员没有沟通和快速的反应,适合一个小型的一般舞蹈部队。此功能使计算数量简单易懂,适用于早期应用,例如一些小算法或音量模拟。
彼得·查普曼
IONQ执行董事长:
我们的技术有两个MA利益。首先,它支持可以直接安装在标准机架上的计算机的建筑室温度。老实说,这可能比您想象的有点无聊,因为它将在基于机架的基于机架的基于室温的温度设备上。
另一个优点是我们使用光学和激光技术,因此我们可以实现系统之间的连贯性并执行分布式计算量,从而实现了大量的Quubits。此外,可以通过现有的Internet基础架构以及与光纤的网络连接进行此类连接。
彼得·查普曼
IONQ执行董事长:
我们的技术有两个主要好处。首先,它支持可以直接安装在标准机架上的计算机的建筑室温度。老实说,这可能比您想象的有点无聊,因为它将是基于机架的室温。
另一个优点是我们使用光学和激光teknology,因此我们可以实现系统之间的连贯性,并执行分布式计算量,从而实现了更多的吉布斯。此外,可以通过现有的Internet基础架构以及与光纤的网络连接进行此类连接。
IONQ于2021年3月成功地在纽约证券交易所上市,这是“量子计算中第一股股票”的第一位获胜者。 Qua也使用Ionang Tinuum的陷阱是美国霍尼韦尔(Honeywell)领导下的一家计算机伴侣公司。它目前是一个独立生物,霍尼韦尔是主要股东。
与IONQ相比,Quantinuum采用了更复杂的芯片设计,该设计可以与同一系统平行起作用,并通过移动MGA离子提供更好的门操作。为了将“舞蹈团队”应用于上述,Quantinuum计划就像一个大型舞蹈部队,可以实现共享的培训和并行操作,例如与许多D进行编舞的能力同时在许多培训室中的愤怒,这更适合复杂而良好的任务。
拉吉布·哈兹拉(Rajeeb Hazra)
Quantinuum首席执行官:
我们对该行业的忠诚度最高。至于我们的技术路径,是将QCCD(充电量)的体系结构扩展到更高的规模水平。根据该计划,我们将在今年实现50个高度可靠的逻辑吉布斯,并在18个月内打破100个逻辑摩擦。同时,我们看到了一条明确的路线,预计将达到2031年至2032年初之间数百万美元的大小。
拉吉布·哈兹拉(Rajeeb Hazra)
Quantinuum首席执行官:
我们在行业中拥有最高的诚实。至于我们的技术路径,是将QCCD(充电量)的体系结构扩展到更高的规模水平。根据该计划,我们将在今年实现50个高度可靠的逻辑吉布斯,并在18个月内打破100个逻辑摩擦。同时,我们看到了一条明确的路线,预计将达到2031年之间数百万吉布斯的大小ND 2032年初。
但是,数量行业中的某些人已经教导说,离子陷阱路线的挑战是离子的操作速度很慢,当系统扩展并添加大量离子时,他们会发现诸如复杂振动模式和控制控制的问题之类的问题。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
离子的陷阱不多,通常是十二到二十个摩擦。 THEITS的主要问题是有点慢。无论是移动离子还是彼此的整合,都需要很长时间。与上述原子的超导和中性路线相比,它可能慢数百个。但是在这个方向上,人们继续提高其速度。
但是,它的好处也很明显:准确性非常高,并且错误率低于超导和中性原子。此外,它可以自然与现有的芯片工艺技术和也可以在室温下运行。从“保存”的角度来看,这是一个非常可保存的计划。所以人们也期待。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
离子的陷阱不多,通常是十二到二十个摩擦。它的主要问题是有点条。无论是移动离子还是彼此的整合,都需要很长时间。与上述原子的超导和中性路线相比,它可能慢数百个。但是这些人继续在各个方向上提高其速度。
但是,它的好处也很明显:准确性非常高,并且错误率低于超导和中性原子。此外,它可以自然与现有的芯片工艺技术结合,也可以在室温下运行。从“保存”的角度来看,这是一个非常可保存的计划。所以人们也期待。
Jun Qi(Qi Jun)
计算机科学系助理教授香港浸信会
Xanadu剩余的量子机研究学者:
实际上,即使是超导解决方案也可以使整个体积在短时间内压倒性,其忠诚度(或准确性)在两个Qubit Gate链接中约为98%。
相比之下,在同一门链路上,两个吉布斯的体积,离子陷阱的忠诚度可以达到99.9%。尽管没有达到99.99%,但很高。与超导技术制造的IBM Quubit的庞大物理系统相比,诚实有所不同。
Jun Qi(Qi Jun)
香港浸信会计算机科学系助理教授
Xanadu剩余的量子机研究学者:
实际上,即使超导解决方案可以在短时间内使整个体积压倒,但其忠诚度(或准确性)在Qubit Gate的两个链接中约为98%。
相比之下,在同一门链路上,两个摩擦的体积,可以实现离子陷阱的忠诚度VED率为99.9%。尽管它没有达到99.99%,但非常韦拉斯na。与超导技术制造的IBM Quubit的庞大物理系统相比,诚实有所不同。
第2.4章光子量子计算
以一种流行的方式,使用了光子量子计算。该派系不再集中在退出“原子”或“离子”的粒子上,而是使用飞行光子作为信息承载者,并使用偏振或光路表示表示0和1,例如使用光作为快递员来获取信息。
光子的优点是,它们可以使用光纤快速飞行,并且不容易干扰外部世界,并且具有更强的抗中断。但是挑战是光子本身无法直接相互作用,因此它们通常具有计算量。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
当两个光束由两个手电筒释放时,灯光将直接交叉nd不要互相反弹。我们的日常经验还表明,光本身没有接触。因此,研究人员设计了几种明智的方法来使用测量来允许光合作。在体积力学中,为了改变音量系统的状态,除了协调和时间演化外,还可以使用体积测量技术。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
每当两个手电筒释放两个光束时,灯光就会直接交叉,而不会彼此反弹。我们的经验还表明,光本身没有接触。因此,研究人员设计了几种明智的方法来使用测量来允许光合作。在体积力学中,为了改变音量系统的状态,除了协调和时间演化外,还可以使用体积测量技术。
在这条赛道上,有两个重要公司:一个是加拿大的Xanadu。尽管它尚未到达现场,但它与2023年初的NVIDIA合作,首次与超级计算机模仿计算机。另一家公司Psiquantum在第二组关于Huang Renxun的“量子日”的讨论中参加了重要嘉宾。
Xanadu使用“连续变量”方法处理光子信号,并使用一系列光学组件来压缩某些光特征以实现计算。例如,光谱仪用于让光线在不同的路径上延伸,压缩机可以在特定方向上减少光线 - 变化,而移相器可以改变光线的差异,等等。
用俗人的术语,该路径不会处理光子,而是控制着整个光波的整个光束,通过调节波形和广泛的光波段来折现信息,例如调整力的拉力和吉他弦的振动。你可以想象Xanadu用作调谐器,使用整个光束的“形态变化”来表示光波的“魔术”,以表示和处理量信息。
Mamany行业内部人士认为,Xanadu未能参加“量子日”网站是一个可惜的事,因为除了开发光子量子技术外,该公司还开发了开放的软件Pennylane软件,该软件涵盖了整个计算生态系统的重要领域。
Jun Qi(Qi Jun)
香港浸信会计算机科学系助理教授
Xanadu剩余的量子机研究学者:
自从Xanadu启动以来,Xanadu确实专注于AI和量子组合。令人惊讶的是,它目前还没有出现在“日期”场景中。毕竟,光量子本身是一个非常有前途的技术方向。此外,至少近年来,NVIDIA尚未启动Cuda-Q,这是XA构建的软件量的生态系统Pennylane周围的Nadu对行业非常重要。
Jun Qi(Qi Jun)
香港浸信会计算机科学系助理教授
Xanadu剩余的量子机研究学者:
自从Xanadu启动以来,Xanadu确实专注于AI和量子组合。令人惊讶的是,它目前还没有出现在“日期”场景中。毕竟,光量子本身是一个非常有前途的技术方向。此外,至少近年来,NVIDIA尚未推出Cuda-Q,这是Xanadu周围Xanadu构建的软件量的生态系统在行业中非常重要。
Pennylane是一个“量子+” AI桥平台,使人们可以通过编写Python程序来结合机器研究中的音量计算。该概述不仅支持机器量的研究,还支持与不同数量的硬件兼容(包括G Photon计算,超导或离子设备,我们提到了EARLier),同时支持混合计算模型的经典和体积。结果,Pennylane在整个行业中都大大改善了Xanadu利基市场。
乔汉
投资者数量:
如果您想问我谁是卷生态系统中的长子,第二,第三或第四,我认为应该是:Nvidia的Cuda-Q,IBM Qisit,Google的CIRQ和Xanadu Pennylane。
乔汉
投资者数量:
如果您想问我谁是卷生态系统中的长子,第二,第三或第四,我认为应该是:Nvidia的Cuda-Q,IBM Qisit,Google的CIRQ和Xanadu Pennylane。
Xanadu的最新融资信息是到2022年底到C系列C系列,筹集了1亿美元,并以10亿美元的价格赞赏。
光子量子计算领域的另一个大玩家是psiquantum。它的路线与Xanadu不同。它主要集中于使用大量的单光子生成大量簇状态,目的是开发ComputeR容忍量子计算机。
Psiquantum可以描述为“光子的超级拼图播放器”。他们专注于创建大量独立的光子,并用巨大的“量子难题”精确地安排它们,以执行复杂的计算,并最终实现真正容忍和可用的大型计算机数量。它们可以被描述为“卷界的乐高专业人员”。
皮特·沙伯尔(Pete Shadboil)
Psiquantum的联合创始人兼首席科学家:
从一开始,我们就严格专注于开发大规模通用耐受量计算机,目的是达到百万量子位水平。整个行业的Naintindihan,数百万批量的规模是实现具有真正商业价值的应用程序的要求。我们选择的路径是基于单个光子,即光颗粒。我们的首席执行官杰里米(Jeremy)在20年前在布里斯班首次在布里斯班发表了双Quubit大门。今天,我们incor将这些技术验证为芯片,以恢复最初为数据中心开发的光子学硅技术。
皮特·沙伯尔(Pete Shadboil)
Psiquantum的联合创始人兼首席科学家:
从一开始,我们就严格专注于开发大规模通用耐受量计算机,目的是达到百万量子位水平。整个行业都知道,数百万卷的规模是实现具有商业价值的应用程序的要求。我们选择的路径是基于单个光子,即光颗粒。我们的首席执行官朱纳(Juna)在20年前在布里斯班(Brisbane)介绍了带有光子的双Quubit大门。今天,我们将这些技术集成到芯片中,并重新确定最初是为数据中心开发的硅技术。
我们认为,这种方法将有助于我们有效应对规模上计算数量所面临的一系列挑战,包括制造,冷却,电力消费N,连通性和电子控制。因此,我们将在未来几个月内在澳大利亚和芝加哥开始建设,以生产类似于数据中心的大型计算机。
我们认为,这种方法将有助于我们有效地应对规模上计算数量所面临的一系列挑战,笨拙的是制造,冷却,电力消耗,连通性和电子控制。因此,我们将在未来几个月内在澳大利亚和芝加哥开始建设,以生产类似于数据中心的大型计算机。
据路透社报道,psiquantum在2025年3月底筹集了至少7.5亿美元的融资,以至60亿美元,其规模巨大。
乔汉
投资者数量:
第二组客人中最具争议的人物是皮特。他筹集的融资金额超过了全球所有初创公司的总融资。他是一位传奇的科学家和商人。
乔汉
投资者数量:
第二组客人中最具争议的人物是皮特。他所筹集的融资数量超过了整个数量界的所有初创公司的总计。他是一位传奇的科学家和商人。
他在现场的表现与Huang大师之前所说的相同:“我不瞄准任何人,但这里的一切都是卑鄙的。”他的表达非常清楚,也就是说,他们的光子路线是真正代表未来的计算量。他说,他们刚刚从全球基金会出来,并在澳大利亚创立了自己的面料工厂。我认为,当黄大师表现出他对故事的强烈感觉和信心时,他也可能会感到惊讶。
他在现场的表现与Huang大师之前所说的相同:“我不瞄准任何人,但这里的一切都是卑鄙的。”他的表达非常清楚,也就是说,他们的光子路线是真正代表未来的计算量。尼特说他们刚刚出现Globalfoundries并开始了自己在澳大利亚的面料工厂。我认为,当黄大师表现出他对故事的强烈感觉和信心时,他也可能会感到惊讶。
Pete Shadbolt强烈强调了Psiquantum技术完成的论坛,下一步是扩展(大规模扩展)。但是,不可否认的是,光学量子本身的途径仍然面临许多技术挑战,例如如何开发,看到和维持大量光子的状态,以及如何处理光子的损失等。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
当然,灯本身很便宜。它随意进行,可以在室温下运行,而无需NG低温维护。这些是“储蓄”的好处。从“多个”的角度来看,光子的数量也可能很大。
但是问题是它“不够好”,最大的挑战是光子损失太严重了。当光子传播光纤时,它们有时会直接消失。因此,在实际的计算过程中,通常是在我们计算时“丢失”零件“丢失”的情况,这些碎片将消失。”
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
当然,灯本身很便宜。它可以随意,可以在室温下进行操作,而无需低温维护。这些是“储蓄”的好处。从“多个”的角度来看,光子的数量也可能很大。
但是问题ISIT的“不够好”,最大的挑战是光子损失太严重了。当光子传播光纤时,它们有时会直接消失。因此,在实际的计算过程中,通常是在我们计算时“丢失”零件“丢失”的情况,这些碎片将消失。”
而且,光子量子计算与其他路径不同,并且根据体积维度实现。测量本身具有极大的不确定性,每个测量的结果是根据某种可能性由体积系统形成的。因此,如何设计一种良好的测量方法并指导计算以改变我们期望的方向,涉及大量的编码问题和软件级别。
此外,光子量子计算与其他路径不同,并且采用的这是基于体积尺寸的。测量本身具有极大的不确定性,每个测量的结果是根据某种可能性由体积系统形成的。因此,如何设计一种良好的测量方法并指导计算以改变我们期望的方向,涉及大量的编码问题和软件级别。
接下来,让我们谈谈《世界》界的“魔法宝藏”和最近的大瓜:拓扑怪异。
chapter 2.5拓扑牙文位
微软最近发布了拓扑拆分的新开发项目,声称它可以使用“ Majorana fermions不容易受到干扰”来开发烟草来创建更稳定,更抗清的体积计算机。我们已经详细解释了这条技术路线。
现在令人尴尬的点是Hinthe行业不认识Microsoft Discovery。在微软在2月发布了第一个拓扑量子芯片之后,它引起了强烈的行业疑问,许多学者要求微软揭示更多实验细节。
然后,微软于3月17日在APS全球物理峰会上举行了一次会议,但仍未完全说服学术界。例如,匹兹堡大学的数量研究员谢尔盖·弗洛洛夫(Sergey Frolov)直接进入现场,并说:“微软内部进行的芯片卷的研究是一个欺骗性的项目。” Youyizhuang
大学物理系副教授加利福尼亚,圣地亚哥:
原则上,拓扑量子计算在学术界引起的争议较小。但是,长期以来,对游戏的研究在很大程度上是理论上的,并且对实验进行了一些简单的验证,并且尚未清楚地实施。由于其物理背景有些复杂,因此它涉及定量对话中的费米昂系统,在这种对话中,各种不同的机制通常会导致两个实验信号,因此如何解释这些实验数据成为一个主要问题。示例:相同的实验信号真的来自所谓的Majorana零模式吗?这真的意味着有拓扑保护吗?这些问题引起了学术界的持续讨论和争议。
Youyizhuang
加州大学圣地亚哥分校物理系副教授:
原则上,拓扑量子计算在学术界引起的争议较小。但是,在一个人中NG Arrowhon,该领域的研究在很大程度上是理论上的,并且对实验进行了一些简单的验证,并且尚未清楚地实施。由于其物理背景有些复杂,因此它涉及定量对话中的费米昂系统,在这种对话中,各种不同的机制通常会导致两个实验信号,因此如何解释这些实验数据成为一个主要问题。示例:相同的实验信号真的来自所谓的Majorana零模式吗?这真的意味着有拓扑保护吗?这些问题引起了学术界的持续讨论和争议。
有历史研究表明,已经发现了Mayora零模型,但最终确认了“假信号”,并且也已删除了一些文章。因此,卡平是学术和行业,人们通常会朝这个方向谨慎。目前,人们希望微软能够进一步发布更多数据,并希望其他未来的实验TAL组可以重现实验并实现交叉验证,以确认Moorana零模式的真实存在。理想情况下,研究人员可以展示这些零模型如何在“可移动”方式中实施拓扑逻辑操作 - 如果微软可以表现出这种能力,则更具说服力的证据。
有历史研究表明,已经发现了Mayora零模型,但最终确认了“假信号”,并且也已删除了一些文章。因此,在学术和行业中,人们通常都在这个方向上谨慎。当前,人们期望发布Moremicrosoft有更多数据,并希望其他未来的实验组可以重现实验并实现交叉验证,以确认Mayora零模式的真实存在。理想情况下,研究人员可以展示这些零模型如何在“可移动”方式中实施拓扑逻辑操作 - 如果微软可以表现出这种能力,则更具说服力的证据。
Jun Qi(Qi Jun)
助理职业香港浸信会计算机科学系费索
Xanadu剩余的量子机研究学者:
迄今为止,微软研究仍处于实验阶段(内部测试和实验),并且没有进行外部组织或研究。研究人员可以复制Majorana Fermions的存在。它也成为每个人怀疑的重点之一。
Jun Qi(Qi Jun)
香港浸信会计算机科学系助理教授
Xanadu剩余的量子机研究学者:
迄今为止,微软的研究仍在实验中(内部测试和实验),并且没有外部组织或研究人员能够复制Majorana fermions的存在。它也成为每个人怀疑的重点之一。
如果实际上有粒子,则有望显着加快计算量的商业化过程以及实施重大实施的可能性。由于理论的观点在许多方面,底漆,拓扑拆分优于现有的离子陷阱和超导技术。示例:目前,超导陷阱和离子陷阱的单质量门电路的诚实可能达到近99.9%;就双质量测量门电路而言,陷阱离子可以高达99.9%甚至99.99%,而超导通常仅达到98%。但是,如果实现了拓扑设备,他们的忠诚度可以理论上达到“ 7 9s”(99.99999%)甚至“ 8 9s”(99.9999999%),并且它们的忠诚度很高。但是问题是,Majorana确实有主要的费用吗?这也是每个人在当前计算数量领域中所期望的。
如果实际上有粒子,则有望显着加快计算量的商业化过程以及实施重大实施的可能性。由于理论指标的观点,拓扑吉布斯优于现有的离子陷阱和超导技术在许多方面。示例:目前,超导和离子陷阱的单量门门电路的忠诚度近99.9%;就双质量测量门电路而言,离子陷阱可以达到99.9%甚至99.99%,而超导通常仅达到98%。但是,如果实现了拓扑设备,他们的忠诚度可以理论上达到“ 7 9s”(99.99999%)甚至“ 8 9s”(99.9999999%),并且它们的忠诚度很高。但是问题是,Majorana确实有主要的费用吗?这也是每个人在当前计算数量领域中所期望的。
看来Majorana Fermions或拓扑量子位的途径确实像每个人都想在量子计算中找到的“宝藏”,但确实有吗?还是只是一个遥远的传奇?让我们拭目以待。
第2.6章中国的当前状态和其他数量发展途径
接下来,对基本发展趋势进行分类并评论播放R在中国。
乔汉
投资者数量:
目前,中国还显示了计算量领域中“开花花”的状态,并且有两到三个创业公司积极探索几乎每条技术路线。
在离子陷阱路线上,杜安·莱明(Duan Luming)先生建立的Huayi量子是商业代表之一。 Hefei中的Guoyi Quantum还进行了相关研究。此外,来自郭广坎先生的学生还建立了独角兽量子和Qike Quantum,这也是Hefei的总部,也将离子陷阱作为基本技术的方向。
乔汉
投资者数量:
目前,中国还显示了计算量领域中“开花花”的状态,并且有两到三个创业公司积极探索几乎每条技术路线。在离子陷阱路线上,杜安·普莱明先生建立的huayi量子是商业代表之一。 Hefei中的Guoyi Quantum还进行了相关研究。此外,Yizheng量子,Foun由Guo Guangcan先生的学生和Hefei总部的Qike Quantum的奉献者也将离子陷阱作为基本技术的方向。
就中性原子而言,开发也非常快。中国的第一家致力于这一方向的公司是位于武汉的中国柯尤恩。在过去的六个月中,至少建立了两到三个中立的原子公司,这促使原子量子技术继续前进。
在电子路线中,超导方向主要主导。这里提到的第一家变更公司是原始卷,被称为“中国量子计算的儿子枕头”,该公司由Guo Guoping先生建立,该研究是对Guo Gua Academic GUA的研究。另一个重要的公司是Guodun Quantum,最初集中于整个通信。近年来,它还加速了其对计算量的投资,并显示了超导体的积极发展。深圳霍夫最初根据NV颜色开发了数量教学设备,根据过去两年的公共信息,他们还增加了对开发一般目标超导计算机量的投资,值得关注。
就中性原子而言,开发也非常快。中国的第一家致力于这一方向的公司是位于武汉的中国柯尤恩。在过去的六个月中,彼此建立了两到三个中性原子公司的Noless,这促使原子量子技术继续前进。
在电子路线中,超导方向主要主导。这里提到的第一家变更公司是原始卷,被称为“中国量子计算的第一个孩子”,该研究由Guo Guoping先生创立,该研究是对Guo Gua Gua Gua的研究。另一个重要的公司是最初致力于整个通信的鸟码量子。近年来,它有ALSo加速了其对计算量的投资,并在超导方向上表现出积极的发展。此外,尽管基于深圳的数量,尽管最初基于NV颜色心脏开发了数量的教学设备,但根据过去的两年中的公众信息,他们还增加了他们在开发一般目标超导量计算机的痛苦投资中,值得关注。
至于光子路线,它仍在中国的童年。目前相对活跃的公司包括上海的图灵量子和北京的常规量。后者由Huang Leilei先生领导,并继续朝Photoquantum Computing方向前进。
一般而言,中国有许多公司互相追求,并继续在计算量的一般领域或每个特定技术分支中进行探索。更不用说我国最有利可图的沟通和数量领域测量已取得了一些惊人的结果。这是对中国数量计算初创公司开发的一些当前情况和趋势的简要回顾。
至于光子路线,在童年坑也位于该国,目前是上海的活跃公司Turing Quantum的一部分,由Huang Leilei先生领导,并继续朝着Photoquantum Computing的方向前进。
一般而言,中国有许多公司互相追求,并继续在计算量的一般领域或每个特定技术分支中进行探索。更不用说我国最有利可图的沟通和数量测量领域取得了一些惊人的结果。这是对中国数量计算初创公司开发的一些当前情况和趋势的简要回顾。
上一篇文章发表后,许多从事量子研究的国内和初创企业都在续与我们一起采取行动,包括Hefei国家实验室,以及使用CO量的初创公司来设计药物。这也使我们感到仍然有足够的空间可以深入研究这个话题,但是空间有限。在本文中,我们将重点介绍NVIDIA的“量子日”。之后,当我们有机会时,我们将访问许多公司,谈论最新的国内发展,并继续跟上该领域的研究。
最后,这确实是一个较少的主流,但也探索了行业中的路线,例如“硅旋转量”。这种类型的技术使用单个原子或电子的旋转作为Quubit,就像0和1 -north或1 -north或Souther或Southern方向。该方法使用材料本身的小磁性,类似于传统的电子设备,但需要更高的操作精度。
在Thosethe Company中,代表澳大利亚的Intel和Silicon量子计算(SQC),以及在某些大学实验室的研究以及政府项目。但是,由于电子旋转高度较弱,需要出色的操作,并且环境噪声很容易破坏体积状态,因此需要过多的高材料和过程,并且处于研发的早期阶段。
此外,还有一个D-Wave,它出现在此“ Day Day”,遵循“退火量子计算机”和“ Gate Model Model Quantum Computer”的路线;和Infleqtion的重点是数量技术的商业化,并着重于传感量,计算量和量子网络解决方案的开发。至于这两家公司,在讨论商业实施的一部分时,我们仍将发展。
03规模和商业实施
第3.1章对未来的兴趣
在“卷日”中,黄伦Xun聚集了许多领导者,尽管有很多差异 - 在技术路线的选择中,也有明确的结构:扩展将是FO未来市场发展和商业实施的库存将是基本探索。
本·布鲁姆
原子计算的创始人兼首席执行官:
我认为继续尺寸非常重要。我认为皮特是对的。可以改变世界的主要问题可能需要数百万的烟雾来解决。因此,有必要确保计算机的大小以非常快的速度量,并且我们不想每小时仅测量2次或√2次,例如摩尔定律。这就是亚当计算的作用。
本·布鲁姆
原子计算的创始人兼首席执行官:
我认为继续尺寸非常重要。我认为皮特是对的。可以改变世界的主要问题可能需要数百万的烟雾来解决。因此,有必要以非常快速的速度确保音量计算机的大小。我们不想仅测量每小时2次或√2次,例如摩尔的法律,我们希望每小时扩大到10时间水平,我们每隔几年就可以实现这样的速度。这就是亚当计算的作用。
现在,有些人使用数量并进行初始开发的计算机,并开始找到一些实际问题要解决。但是,可以真正改变世界并拥有公用事业规模(比例)的应用程序应达到数百万量子位的规模。
现在,有些人使用D的计算机并进行初步开发,并开始找到一些实际问题要解决。但是,可以真正改变世界并拥有公用事业规模(比例)的应用程序应达到数百万量子位的规模。
从现在开始,在实现数百万个烟雾的路上,也同时进行了数量技术的应用和商业化。从上面提到的各种技术技术路线中,我们可以看到,主要的技术公司,初创企业和政府部队正在并行工作。
巨型技术,例如IBM,GOOGLE,Microsoft和Amazon通常具有强大的资金和科学资源,并且具有大规模的芯片制造,研发系统集成和长期功能。尽管进步速度相对较慢,但追求重大成功。 LARGE公司的优势是一般规划,资本投资和跨学科合作,但对于一些非常削减或风险的技术,可能会更加保守。
政府资助的项目通常集中于基础科学研究,人才培训和长期战略目标。这些项目通常集中在大学和国家实验室的最初变化和资金上,以进行切割实验,例如中国国家实验室,欧洲首席负责人,美国国家销售项目,等等。
初创公司更多地集中在技术市场的特定问题或细分市场上,其优势在于灵活性,变化和风险。
例如,在中立的ato上麦克风平台,诸如原子计算,Pasqal和Quera之类的初创企业可以更快地测试新技术,优化激光控制系统并扩展原子阵列;在光子量子计算领域,具有大胆比例目标的芯片设计中的Psiquantum和Xanadu进度;在基于硅和摩擦的旋转方面,一些初创公司还使用现有的半导体工艺快速重复其产品。
这些初创公司经常在市场中扮演“破坏者”的角色。他们可以尝试一些大公司不想以较低成本进行的危险项目。尽管规模很小,但它们具有迅速的现代技术和灵活的技术路线。他们将在某些子部门取得突破,甚至促进行业的整体发展。
当然,对于依靠风险投资和列出数量概念公司的锯木的初创公司,继续吸引大规模的资本投资和人类实力的要求是找到一个稳定的AND可预测的返回途径。因此,他们应该尽快转向市场应用,例如访问云,特定的问题 - 灭绝等,以为大公司的整体方法提供新的想法和技术验证。
至于主要业务的商业化和收入的主要方向,它主要集中在三个方向上:计算机的直接销售及其相应的量云服务;与大型企业客户,实验室和研究机构合作;和与国防相关的命令。
乔汉
投资者数量:
列出的卷的三个同伴计算是IONQ,D-WAVE和RIGETTI。这三家公司的收入取决于政府订单中的不同程度,其业务模式涵盖了云服务和全机电机销售。因此,我们可以看到他们季度收入绩效的反映。
乔汉
投资者数量:
这三个计算列出的公司是IONQ,D-WAVE和RIGETTI。这三家公司的收入取决于政府订单中的不同程度,其业务模式涵盖了云服务和全机电机销售。因此,我们可以看到他们季度收入绩效的反映。
以D-Wave为例。它首先以出售整个机器而闻名:第一台出售给洛克希德·马丁(Lockheed Martin),第二个是出售了Google和NASA的SA联合团队。由于整个机器的销售是主要的,因此其财务报告经常发生“乌鸦”或“低谷”的重大变化。为了平滑收入曲线,近年来,D波还改变了云服务。相比之下,IONQ和RIGETTI共享其计算机量,AWS和云平台,例如Microsoft Azure,或使用“按时计费”模型连接到其他云。
此外,还可以通过某些POC研究(概念验证)向潜在的部分收取大量顾问费Y A.
以D-Wave为例。它首先在整个机器销售中很受欢迎:第一个被卖给了洛克希德·马丁(Lockheed Martin),第二个被卖给了Google和NASA的联合。因为整个机器的销售是主要的,所以此机器的财务报告通常会遭受“乌鸦”或“低谷”的重大变化。为了平滑收入曲线,近年来,D波还改变了云服务。相比之下,IONQ和RIGETTI远远超过他们共享自己的AWS计算机和云平台(例如Microsoft Azure),或使用“按时计费”模式连接到其他云。
此外,还可以通过潜在的一方进行一些POC研究(概念验证)收取大量顾问费。
最后,国家业务计划中还有另一种收入,例如参加由IARPA(基础设施高级研究计划)和DARPA(国防高级研究计划)领导的项目,并将直接获得资金研究资金。尽管这种资金通常被归类为kita,但重要的是要发展整体收入不可或缺的一部分。
以上是三个列出数量计算公司的基本收入结构。
最后,国家业务计划中还有另一种收入,例如参加由IARPA(基础设施高级研究计划)和DARPA(国防高级研究计划)领导的项目,并将直接获得资金研究基金。尽管这些资金通常被归类为不是,但它们实际上是在整体收入中发展不可或缺的一部分。
以上是三个列出数量计算公司的基本收入结构。
他们的收入来源将更丰富,更垂直,而不是未列出的初创公司。例如,将Infleqtion Company作为一个检查:
乔汉
投资者数量:
Infleqtion非常微妙,它有大量政府命令来自NIST(美国国立研究所原子钟和Infleqtion的标准和技术是该领域的重要供应商。
收入的第二部分来自光学。由于中性原子和离子陷阱几乎是一个兄弟-in -law,因此可以共享两者使用的主要光学器件的30%,因此Infleqtion可以同时提供两个方向的成分。它不仅提供了共同的设备,而且可以执行联合研发,并可以提供定制产品,从而产生稳定的收入来源。
乔汉
投资者数量:
Infleqtion非常微妙,它具有大量的政府命令,该命令是原子钟的NIST(国家标准技术研究所),而Infleqtion是该领域的重要供应商。
收入的第二部分来自光学。因为中性原子和离子陷阱几乎是一个兄弟-in -law,大约可以共享两者使用的主要光学器件的30%同时。它不仅提供了共同的设备,而且可以执行联合研发,并可以提供定制产品,从而产生稳定的收入来源。
第三,近年来,美国政府在定位,时间导航(PNT,定位,导航和时间)方面做出了巨大努力。 Infleqtion是从Arpa的Dang计划发起的,IARPA为Bathis赢得了巨大的利润。
第三,近年来,美国政府在定位,定时,定位,导航和时间安排方面做出了巨大努力,在这方面,Infleqtion从DARPA和IARPA项目中获得了巨大的收入。
例如,Quera通过连接AWS平台获得了稳定的收入。在AWS中,目前有两种类型的计算云服务:一个是数字信号(数字信号),另一个是模拟信号(模拟信号)。其中,模仿信号的量子计算机设备量e由Quera提供。由于其在分子运动模拟方面的出色表现,Quera在AWS和其他音量云平台中也获得了很多收入。
例如,Quera通过连接AWS平台获得了稳定的收入。在AWS中,目前有两种类型的计算云云的ServicesYO:一个是数字信号(数字信号),另一个是模拟信号(模拟信号)。其中,Quera提供了模仿信号的量子计算机量。由于其在分子运动模拟方面的出色表现,Quera在AWS和其他音量云平台中也获得了很多收入。
许多其他公司都具有一些独特的优势,例如上次硅谷101引入的量子创业公司,音量芯片技术也是一种武器。由于该技术是从第一批实验室恢复的,因此他们在构建自己的数量芯片之前为其他客户设计和开发了芯片,WHICH还带来了丰富的现金流,并使公司更健康。尽管它是自给自足的,并且具有一定的融资压力,但也可以使Mawell完成。
许多其他公司都具有一些独特的优势,例如上次硅谷101引入的量子创业公司,音量芯片技术也是一种武器。由于该技术是从第一批实验室恢复的,因此他们在建造自己的数量筹码之前为其他客户设计和开发了芯片,这也带来了丰富的现金流量并使公司更健康。虽然它是自给自足的,并且在某些融资压力下也可以带来良好的收入。
第3.2章商业申请
最后,让我们谈谈业务应用程序模型。在这个层面上,切割技术的实施通常比公众思想要快。
在以前文章的讨论中,许多人认为计算数量的应用只是头,炒作和PPT,但不可否认我们确实看到了一些商业尝试。目前,数量计算公司的第一个客户主要集中在药物,材料设计,优化问题等的研究和开发上。诸如计划,数量加密和批量交付过多的应用程序得到了迅速测试。
同时,赋予人工智能甚至AI返回的量子也在该行业中取得了重大发展。
乔汉
投资者数量:
量子和AI之间的组合目前可以分为三个状态或模式:
首先是使用AI来帮助早期实施计算机量。例如,NVIDIA将紧密构建的音量的速度中心是这类工作的基础和基础。第二种类型是“启发式算法的音量”,这意味着在量子计算中获得的思想和技术是通过古典计算机实现的。
乔汉
我数量的vestor:
量子和AI之间的组合目前可以分为三个状态或模式:
首先是使用AI来帮助早期实施计算机量。例如,NVIDIA将紧密构建的音量的速度中心是此类工作的基础和基础。
第二种类型是“启发式算法的音量”,这意味着在量子计算中获得的思想和技术是通过古典计算机进行的。
第三种是实现真正的“量子AI”。该路径可以分为两个步骤:一个是“混合动力”,另一个是“纯体积”。特别是Meit认为,将体积用作加速器的一部分将显着提高计算的全部强度,而这种混合(混合)体系结构将是一种趋势。将来,越来越多的超级计算中心将引入用于混合构建的硬件(或QPU)的数量,这也将奠定基础未来AI和量子之间的无缝连接。
第三种是实现真正的“量子AI”。该路径可以分为两个步骤:一个是“混合动力”,另一个是“纯体积”。我特别相信,将数量用作加速器的一部分将显着提高计算的全部强度,而这种混合(混合)结构将是一种趋势。将来,越来越多的超级计算中心将介绍混合构建的硬件(或QPU)的数量,这也将在将来为AI和Quantum之间的无缝连接提供pundasyon。
前线的研究人员告诉我们,使用神经网络的数量来产生传统大型AI模型的参数可以实现100至1000次的良好压缩;同时,使用传统的AI来帮助训练音量模型和噪声噪声误差可以使体积模型适应大型数据应用程序。换句话说,发展纯错误校正技术和机器的纯学习量取决于硬件的量,但是AI的帮助将有助于实现现有量体积体系结构的实际应用。 Qi Jun教授的当前研究领域将允许两者同时执行,并使用AOF具有相同的总和和传统的好处。
Jun Qi(Qi Jun)
香港浸信会计算机科学系助理教授
Xanadu剩余的量子机研究学者:
我们注意到,计算量的强度显示了一些驱动某些AIANG技术的事物,而不是传统计算中的独特优势。因此,我们试图开发“第三代混合体系结构” - 一种AI卷模型,该模型将传统的计算能力与体积计算强度混合在一起。该架构结合了相同的好处:传统AI擅长训练模型,而音量模型具有自然的好处快速节奏,快速输出结果和快速研究。两者可以补充彼此的优势,并创建第三代量子AI系统。
我认为,在未来三年中,此类系统可能会找到可能具有实际价值的应用程序。此外,我认为AI轨道和量子技术的集成是高需求的方向,并且在工程中很容易实施。
Jun Qi(Qi Jun)
香港浸信会计算机科学系助理教授
Xanadu剩余的量子机研究学者:
我们已经注意到,计算量的强度显示了传统计算在促进某些AI技术方面的独特好处。因此,我们试图开发“第三代混合体系结构” - 一种AI卷模型,该模型将传统的计算能力与体积计算强度混合在一起。该架构结合了同样的好处:传统的AI在实践中很棒Modelo,虽然音量模型可以自然地获得快速节奏的快速输出结果和快速研究。两者可以补充彼此的好处,并创建第三代量子AI系统。
我认为,在未来三年中,此类系统可能会找到可能具有实际价值的应用程序。此外,我认为AI轨道和量子技术的集成是高需求的方向,并且在工程中很容易实施。
AI和Quantum的结合已经在大型技术公司进行了更多尝试。 AI可以加速数量计算行业的发展,并可以在许多方向上提供支持,例如数量汇编,校正误差量,数字双胞胎模拟器和自然语言音量编程。简而言之,AIIT使计算机更聪明,更好,更耐噪声。
另一方面,计算量也可以加速AI的形成。神经网等技术作品,数量搜索和卷 - 比较算法,音量分类模型带来了新的AI速道路径,这可以使AI更快地运行并在将来学习更多,并解决了今天仍然无法使用的问题。
我们讨论了许多不同的“教派”和不同的技术路线。实际上,计算计算的数量正处于开发的早期阶段,因此当然没有技术协议。但这不是剪切技术的美吗?
尝试,合作,证明,失败,追求看似不可能的道路,挑战和问,慢慢地 - 达汉感谢科学,慢慢探索,慢慢进入公众视野,然后改变世界。这个过程可能很长,我们现在正在慢慢开始看到一些光线。
霍万达
加州大学圣地亚哥分校物理学的博士生:
出现了可行的技术路线的迹象,黎明就在附近。目前的主要问题是:我们什么时候可以真正扩展并真正实施它。确实是技术和工程问题。
霍万达
加州大学圣地亚哥分校物理学的博士生:
出现了可行的技术路线的迹象,黎明就在附近。目前的主要问题是:我们何时将真正扩展并真正实施它。其余的确实是技术和工程问题。
因此,开发计算量的路径不太可能被认为是“开发栏”,从每天10%到20%,最后升至100%。更有可能是这样的 - 您想在计算机音量现在只有100张烟雾的前一天晚上上床睡觉,什么也没做,但是当您第二天早上醒来时,Google突然宣布:“我们建造了它。”人们可能期望这突然爆炸。就像在网上挂在网上一样,许多人不知道它是什么或是什么,但是一旦向所有人开放,每个人都意识到我们的生活已经改变。
因此,开发计算量的路径不太可能就像一个“发育棒”一样,从每天10%到20%,最后升至100%。更有可能这样的可能 - 您想在晚上在电脑音量之前上床睡觉之前只有100张烟雾和机智,但是当您第二天早上醒来时,Google突然宣布:“我们建造了它。”人们可能期望这突然爆炸。就像在网上挂在网上一样,许多人不知道它是什么或是什么,但是一旦向所有人开放,每个人都意识到我们的生活已经改变。
回到Sohu看看更多